Eksperci wskazali największą korzyść w pracy ze sztucznej inteligencji

1
0
1
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja / Pixabay

Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak generatywne modele sztucznej inteligencji i modele konwersacyjne, jak ChatGPT, rozszerzyły korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w zakresie przekształcania ludzkiej produktywności.

Na przykład studium przypadku wykazało, że wdrożenie generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia treści spowodowało 40% redukcję czasu spędzanego na pisaniu opisów produktów, pozwalając pracownikom skupić się na strategicznych zadaniach. Ponadto niedawne badanie wykazało, że firmy korzystające z modeli konwersacyjnych, takich jak ChatGPT, doświadczyły 30% skrócenia czasu reakcji obsługi klienta, co doprowadziło do poprawy zadowolenia klientów. Te rozwijające się narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają firmom optymalizację przepływów pracy, usprawnienie współpracy i zapewnienie wyjątkowych doświadczeń klientów, odblokowując niewykorzystany potencjał wzrostu w cyfrowym krajobrazie.

Jedną z największych zalet sztucznej inteligencji jest jej zdolność do automatyzacji przyziemnych i czasochłonnych zadań. Delegując powtarzalne czynności do systemów opartych na sztucznej inteligencji, pracownicy mogą przekierować swoją uwagę na pracę strategiczną o wysokiej wartości. Przykładowo, wykorzystanie chatbotów opartych na sztucznej inteligencji do obsługi klienta znacznie skraca czas odpowiedzi, zwiększa zadowolenie klientów i uwalnia ludzi do obsługi bardziej złożonych zapytań.

Według badania przeprowadzonego przez firmę Gartner, przedsiębiorstwa mogą osiągnąć 25% wzrost ogólnej wydajności procesów biznesowych dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji. Co więcej, wdrożenie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji może prowadzić do około 70% redukcji kosztów związanych z ręcznym wprowadzaniem danych i zadaniami przetwarzania danych.

Dane są siłą napędową współczesnych przedsiębiorstw, ale wydobycie istotnych informacji z ogromnych ilości danych może być trudnym zadaniem. Tutaj do gry wkraczają technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, umożliwiające analizę danych na dużą skalę, odkrywanie cennych wzorców i dostarczanie praktycznych spostrzeżeń. Na przykład, platformy analityczne oparte na sztucznej inteligencji mogą przetwarzać dane klientów w celu identyfikacji trendów, preferencji i wzorców zakupowych, umożliwiając firmom dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń.

McKinsey donosi, że analiza danych oparta na sztucznej inteligencji może poprawić produktywność nawet o 40% w niektórych branżach. Co więcej, badanie przeprowadzone przez Forrester Consulting wykazało, że organizacje wykorzystujące sztuczną inteligencję do analizy danych doświadczyły 15% skrócenia czasu podejmowania decyzji, co pozwoliło im szybciej reagować na zmiany rynkowe i uzyskać przewagę konkurencyjną.

Sztuczna inteligencja może potencjalnie wspomagać podejmowanie decyzji przez człowieka, oferując rekomendacje oparte na danych w czasie rzeczywistym. Liderzy biznesowi mogą wykorzystywać modele analizy predykcyjnej oparte na sztucznej inteligencji do prognozowania trendów rynkowych, optymalizacji zarządzania zapasami i zwiększania wydajności łańcucha dostaw.

Włączając sztuczną inteligencję do procesów decyzyjnych, organizacje mogą ograniczać ryzyko, dokonywać świadomych wyborów i osiągać lepsze wyniki biznesowe. Badanie przeprowadzone przez Deloitte wykazało, że 82% firm, które wcześnie wdrożyły sztuczną inteligencję, doświadczyło pozytywnego wpływu na swoje procesy decyzyjne. Co więcej, raport Accenture stwierdza, że sztuczna inteligencja może poprawić dokładność podejmowania decyzji o 75%, co skutkuje lepszą alokacją zasobów i wyższą rentownością.

Technologie AI odgrywają istotną rolę w ułatwianiu płynnej współpracy i dzielenia się wiedzą między pracownikami, wykraczając poza granice geograficzne. Przykładowo, wirtualni asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję mogą planować spotkania, transkrybować rozmowy i ułatwiać wyszukiwanie informacji, usprawniając w ten sposób pracę zespołową i zwiększając produktywność. Badanie przeprowadzone przez Salesforce wykazało, że 72% wysokowydajnych zespołów sprzedażowych wykorzystuje sztuczną inteligencję do ustalania priorytetów potencjalnych klientów, umożliwiając przedstawicielom handlowym skupienie się na potencjalnych umowach o wysokiej wartości. Ponadto badania przeprowadzone przez McKinsey wskazują, że firmy, które priorytetowo traktują narzędzia do współpracy oparte na sztucznej inteligencji, osiągają 30-40% poprawę produktywności pracowników, co podkreśla wymierne korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w zakresie wspierania efektywnej współpracy.

Źródło: venturebeat.com

Sonda

Wczytywanie sondy...

Polecane

Wczytywanie komentarzy...
Przejdź na stronę główną