Wstępna analiza długoterminowego badania 80 000 kobiet w Szwecji, opublikowana w czasopiśmie Lancet Oncology, wykazała, że odczyty mammogramów przez sztuczną inteligencję wykryły o 20% więcej przypadków raka piersi niż "standardowy" odczyt przez dwóch radiologów. Oceny AI były weryfikowane przez jednego lub dwóch radiologów, w zależności od profilu ryzyka pacjentki.

Doprowadziło to naukowców do wniosku, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w badaniach mammograficznych jest "bezpiecznym" sposobem na skrócenie czasu oczekiwania pacjentów i zmniejszenie presji na radiologów w obliczu globalnego niedoboru siły roboczej.

Może minąć trochę czasu, zanim mammogramy zostaną odczytane przez maszynę - ponieważ autorzy i inni eksperci ostrzegają, że modele sztucznej inteligencji muszą zostać przeszkolone i przetestowane, zanim będą mogły zostać wdrożone w placówkach opieki zdrowotnej.

Mimo to odkrycia "zapierają dech w piersiach", napisali Nereo Segnan i Antonio Ponti, eksperci związani z Centrum Epidemiologii i Zapobiegania Nowotworom w Turynie we Włoszech, którzy nie byli zaangażowani w analizę.

W artykule towarzyszącym publikacji badania sugerują, że włączenie sztucznej inteligencji do procedur przesiewowych może ostatecznie "zmniejszyć śmiertelność z powodu raka piersi", upewniając się, że rak piersi jest identyfikowany wcześniej, kiedy jest bardziej uleczalny. Byłaby to ogromna wygrana, biorąc pod uwagę, że rak piersi jest "najbardziej rozpowszechnionym nowotworem na świecie", według Światowej Organizacji Zdrowia.

Analiza "zmienia zasady gry", napisał Robert O'Connor, dyrektor irlandzkiego National Clinical Trials Office (NCTO) na X, dawniej znanym jako Twitter. Pokazuje ona, że sztuczna inteligencja może pomóc w selekcji mammogramów według ryzyka zachorowania na raka i zidentyfikować raka piersi na tych mammogramach w większym stopniu niż radiolodzy z co najmniej kilkuletnim doświadczeniem.